解锁Python随机数生成的高级用法：让你的代码更聪明更高效
2025-03-06 20:48:43
#python# 在开发过程中，我发现，Python的随机数生成模块——random，远远没有被开发者们完全发掘。很多开发者使用random模块时，可能仅仅停留在基本的生成随机数和随机选择层面，但其实Python的随机数模块有着非常强大的功能，能够帮助我们更好地解决一些实际问题，从性能优化到复杂的数据模拟，都有着广泛的应用。今天，我想和大家一起看看如何通过一些“高级”用法来提升我们的代码质量。 1. random模块基础回顾 首先，简单回顾一下Python的random模块。它包含了几乎所有你可能用到的随机数生成函数，包括生成随机整数、浮点数、随机选择元素等等。 import random # 生成0到10之间的一个随机整数 print(random.randint(0, 10)) ...
python随机函数random用法有哪些
2025-03-06 20:47:50
Python随机函数random是常用的模块之一，它提供了多种方法生成随机数。第一个常用的函数是randint，它可以返回一个指定范围内的随机整数。例如，random.randint(0,9)可以生成从0到9的整数，包括0和9。另一个常用的函数是random.random，它可以返回0到1之间的浮点数。随机数生成也可以使用seed函数。 除了基本随机数生成函数之外，还有其他很有用的函数。例如，random.shuffle函数可以打乱一个列表的顺序，从而生成随机列表。random.choice函数可以从一个列表或元组中随机选择一个元素。random.sample函数可以从一个序列(列表或元组)中返回指定数量的不重复元素的子序列。 在机器学习和数据挖掘中，随机数生成也是非常有用的。可以使用random.gauss函数生成高斯分布的随机数，用于生成随机的数据集。ran...
人工智能和Python是什么关系？
2025-03-06 20:41:15
提到人工智能就一定会提到Python，有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等号的，其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。显然人工智能和Python是两个不同的概念。 人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，...
如何使用PYTHON进行数据采集而不被封
2025-03-05 22:24:36
在使用Python进行数据采集时，为了避免被封禁或被目标网站检测到自动化行为，可以采取以下一些策略： 1. 使用用户代理（User-Agent） 模拟浏览器的用户代理可以避免直接被服务器识别为爬虫。可以使用requests库的headers参数来设置自定义的用户代理。 import requests url = 'http://example.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'...
7种常见的Python数据采集方法和如何防止IP被封
2025-03-05 22:23:29
Python数据采集方法 数据采集是指从各种来源（如数据库、API、传感器、网页等）收集数据并进行存储和处理的过程。在Python中，数据采集可以通过多种方式实现，具体取决于数据来源的类型。以下是一些常见的Python数据采集方法： 1. 从文件读取数据 Python可以轻松读取不同格式的文件，如CSV、Excel、JSON等。 示例：读取CSV文件 python复制代码 import csv with open('data.csv', mode='r') as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row) 2. 使用API获取数据 ...
使用Python采集某网站视频，实现音视频自动合成！
2025-03-04 11:21:24
一、准备一下 开发环境 模块的使用 二、基本思路流程 1、明确需求 采集下破站视频数据 通过开发者工具进行抓包分析，分析破站视频数据的来源。 开发者工具的使用 打开方式: 鼠标右键点击检查选择Network F12 ctrl + shift + i 想要开发者工具中有数据加载, 需要 刷新网页。 通过元素（Element）面板，我们能查看到想抓取页面渲染内容所在的标签、使用什么 CSS 属性（例如：class=“middle”）等内容。例如我想要抓取我知乎主页中的动态标题，在网页页面所在处上右击鼠标，选择“检查”，可进入 Chrome 开发者工具的元素面板。 ...
Python到底能干啥？从“副业月入5万”到“改变世界”
2025-03-04 11:17:10
你以为Python只是程序员的自嗨？ “学Python能找啥工作？是不是只能当码农？”这是知乎上被浏览千万次的问题。 我一个前同事，白天在国企写报表，晚上用Python爬数据做副业，去年靠信息差赚了辆特斯拉；另一个95后妹子，零基础转行用Python分析明星塌房数据，如今在MCN公司当总监。 今天不聊枯燥的技术概念，就用真实到扎心的案例告诉你：Python早就不只是编程语言，而是普通人逆袭的“核武器”。 搞钱篇：Python是当代年轻人的“摸鱼神器” 1.网络爬虫：把互联网变成你的ATM 爬商品价格差：有人靠爬取全网鞋价，在得物当中间商月赚3万 爬热点造爆款：某自媒体团队用Python监控热搜词，10分钟生成追热点提纲，篇篇10w+ 爬资源...
提升Python程序运行效率的6个方法
2025-03-03 10:05:55
Python是一个很酷的语言，因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此，它还能轻松地支持多任务，比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的Python应用程序。 1.让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易，但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的，这意味着你需要根据你正在使用的平台，寻找合适的包。简而言之，这个方案放弃了一些应用程序的可移植性，以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。这里有一些你应该考虑加入到你的“性能兵工厂”的包： Cython PyInln...